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Data Science & Machine Learning Specialist

Snam è una delle principali società di infrastrutture energetiche al mondo e una delle maggiori aziende quotate italiane per capitalizzazione.

Grazie a una rete sostenibile e tecnologicamente avanzata, garantisce la sicurezza degli approvvigionamenti e abilita la transizione energetica. Oltre che in Italia opera, attraverso consociate, in Albania (AGSCo), Austria (TAG, GCA), Emirati Arabi Uniti (ADNOC Gas Pipelines), Francia (Teréga), Grecia (DESFA) e Regno Unito (Interconnector UK) e ha recentemente avviato l’attività anche in Cina e India. È, inoltre, uno dei principali azionisti di TAP (Trans Adriatic Pipeline).

Prima in Europa per estensione della rete di trasporto (oltre 41.000 km, comprese le attività internazionali) e capacità di stoccaggio di gas naturale (circa 20 miliardi di metri cubi, comprese le attività internazionali), Snam è anche tra i principali operatori continentali nella rigassificazione, attraverso il terminale di Panigaglia (GNL Italia) e le quote negli impianti di Livorno (OLT) e Rovigo (Adriatic LNG) in Italia e di Revithoussa (DESFA) in Grecia.

Nel proprio piano strategico 2020-2024, Snam prevede investimenti in crescita a 7,4 miliardi di euro e un impegno rafforzato nelle attività della transizione energetica: biometano (Snam4Environment), efficienza energetica (Renovit), mobilità sostenibile (Snam4Mobility) e idrogeno. Snam opera inoltre nella forestazione (Arbolia) e si è posta l’obiettivo di raggiungere la neutralità carbonica (Scope 1 e Scope 2) entro il 2040.

Il modello di business dell’azienda si basa sulla crescita sostenibile, la trasparenza, la valorizzazione dei talenti e delle diversità, la tutela e lo sviluppo sociale dei territori anche attraverso le iniziative di Fondazione Snam.


 

Vuoi essere parte di una rete che unisce e sostiene?    

 

 

Nell’ambito della Direzione Digital Transformation & Technology che si occupa di raccolta e gestione della domanda in ambito Data Science & Machine Learning; definizione, ideazione, preparazione dati ed implementazione di progetti e algoritmi; stiamo cercando una brillante risorsa che, a supporto del team  “Artificial Intelligence, Machine Learning & Automation” si occuperà principalmente di:

  • Identificare challenges cross-business, raccogliere dati, costruire modelli analitici e formulare raccomandazioni
  • Supportare la definizione della strategia per lo sviluppo di modelli di Machine Learning e di algoritmi ad hoc per realizzare soluzioni di: Forecasting, Natural Language Processing, Computer Vision;
  • Gestione progetti in collaborazione con fornitori esterni

 

Must Have

 

  • Comprovata passione per l’analisi dei dati e per la trasmissione e costruzione di una cultura del dato
  • Laurea in: Ingegneria dell’Informazione, Matematica, Statistica, Informatica
  • Esperienza di almeno 2 anni nel ruolo di Data Scientist con focus sullo sviluppo di Progetti di Machine Learning e la creazione di algoritmi
  • Ottima conoscenza dei fondamenti di Machine Learning, dei principali algoritmi (clustering, decision tree, deep learning, etc.) e delle tecniche di statistica avanzata (regressioni, proprietà delle distribuzioni statistiche, test statistici, etc.)
  • Buona conoscenza di linguaggi di programmazione: Python, SQL
  • Buona conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata)
  • Must have

 

Nice to have

 

  • Aver conseguito una o più certificazioni in ambito Project Management (es. PMP, Scrum Master Scrum Alliance o PMI, etc.) o Service Management (es. ITIL)
  • Buona conoscenza della tecnologia SAS 

 

Soft Skills

 

  • Ottime capacità di problem-solving;
  • Ottime capacità di gestire relazioni con diverse funzioni aziendali e costruire solide partnership;
  • Ottime capacità di comunicazione e presentazione, sia scritta che verbale, verso tutti i livelli dell’organizzazione

Ci impegniamo a creare un ambiente sicuro e inclusivo, basato sul rispetto reciproco e la valorizzazione delle diversità, offrendo pari opportunità di lavoro a tutti i candidati qualificati.

In generale, i candidati, il cui profilo è in linea con la posizione aperta, saranno contattati e riceveranno un feedback nel giro di 2/3 mesi.

Verranno accettate soltanto le candidature effettuate tramite il portale Carriere Snam. Per ulteriori informazioni è possibile contattare carriere@snam.it tel +39 02.3703.1

Sede di Lavoro:  SAN DONATO MILANESE
Paese:  IT
Tipologia Contrattuale: 
Funzione:  DIGITAL TRANSFORMATION & TECHNOLOGY
Esperienza professionale:  1 - 3 anni


Segmento professionale: Pipeline, Learning, Training, Energy, Human Resources, Education

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