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AI Manager

Snam è una delle principali società di infrastrutture energetiche al mondo e una delle maggiori aziende quotate italiane per capitalizzazione.

Grazie a una rete sostenibile e tecnologicamente avanzata, garantisce la sicurezza degli approvvigionamenti e abilita la transizione energetica. Oltre che in Italia opera, attraverso consociate, in Albania (AGSCo), Austria (TAG, GCA), Emirati Arabi Uniti (ADNOC Gas Pipelines), Francia (Teréga), Grecia (DESFA) e Regno Unito (Interconnector UK) e ha recentemente avviato l’attività anche in Cina e India. È, inoltre, uno dei principali azionisti di TAP (Trans Adriatic Pipeline).

Prima in Europa per estensione della rete di trasporto (oltre 41.000 km, comprese le attività internazionali) e capacità di stoccaggio di gas naturale (circa 20 miliardi di metri cubi, comprese le attività internazionali), Snam è anche tra i principali operatori continentali nella rigassificazione, attraverso il terminale di Panigaglia (GNL Italia) e le quote negli impianti di Livorno (OLT) e Rovigo (Adriatic LNG) in Italia e di Revithoussa (DESFA) in Grecia.

Nel proprio piano strategico 2020-2024, Snam prevede investimenti in crescita a 7,4 miliardi di euro e un impegno rafforzato nelle attività della transizione energetica: biometano (Snam4Environment), efficienza energetica (Renovit), mobilità sostenibile (Snam4Mobility) e idrogeno. Snam opera inoltre nella forestazione (Arbolia) e si è posta l’obiettivo di raggiungere la neutralità carbonica (Scope 1 e Scope 2) entro il 2040.

Il modello di business dell’azienda si basa sulla crescita sostenibile, la trasparenza, la valorizzazione dei talenti e delle diversità, la tutela e lo sviluppo sociale dei territori anche attraverso le iniziative di Fondazione Snam.

Stiamo cercando un Manager per il team di “Artificial Intelligence, Machine Learning & Automation” della direzione Digital Transformation & Technology di Snam, che contribuirà allo sviluppo del programma di trasformazione digitale in corso.

 

Principali attività:

  • Fornire supporto nella definizione della AI & hyper-automation strategy
  • Governare e sviluppare un portfolio di Progetti per la realizzazione di soluzioni di AI & hyper-automation con l’obiettivo di generare valore per il business aumentando efficienza ed efficacia dei processi di competenza
  • Costruire, guidare e far crescere un team dedicato
  • Guidare direttamente alcuni Progetti di particolare rilevanza ed impostare un approccio orientato allo sviluppo prodotto AI-enabled
  • Mantenersi costantemente allineato rispetto alle evoluzioni di settore

 

Must have

 

  • Esperienza lavorativa di almeno 3 anni in progetti di: Artificial Intelligence, Hyper automation strategy, machine learning & Automation
  • Laurea in: Informatica, Ingegneria Informatica o affini
  • Buona conoscenza delle principali soluzioni di: Artificial Intelligence e Machine Learning (Microsoft, Google, IBM, AWS)
  • Buona conoscenza tecnologia RPA (Robotic Process Automation)
  • Capacità di gestione e sviluppo prodotto in ambito AI
  • Conoscenza di metodologie Agili per la gestione dei Progetti Agile
  • Forte orientamento al custom co-design e alla UX/UI
  • Ottima conoscenza della lingua inglese

 

Nice to have

  • Esperienza di almeno 2 anni in ambito sviluppo prodotto AI, presso aziende del settore tech, società di consulenza operanti in ambito Data & Analytics, startup
  • Conoscenza delle tecnologie: UIPath, Cloudera, Azure ML, SAS
  • Certificazione: PMP, SCRUM

 

Soft skill

  • Forte orientamento al risultato e ottima capacità di delivery
  • Competenze manageriali ed ottime capacità di lavoro in team
  • Problem solving

 

 

Ci impegniamo a creare un ambiente sicuro e inclusivo, basato sul rispetto reciproco e la valorizzazione delle diversità, offrendo pari opportunità di lavoro a tutti i candidati qualificati.

In generale, i candidati, il cui profilo è in linea con la posizione aperta, saranno contattati e riceveranno un feedback nel giro di 2/3 mesi.

Verranno accettate soltanto le candidature effettuate tramite il portale Carriere Snam. Per ulteriori informazioni è possibile contattare carriere@snam.it tel +39 02.3703.1

 

Sede di Lavoro:  SAN DONATO MILANESE
Paese:  IT
Tipologia Contrattuale:  Tempo Indeterminato
Funzione:  DIGITAL TRANSFORMATION & TECHNOLOGY
Esperienza professionale:  5 - 7 anni


Segmento professionale: Manager, Pipeline, Management, Energy

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